Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial generativa y modelos de lenguaje.

Qué puede y qué no puede hacer actualmente la IA.

IA como herramienta de productividad profesional.

Aplicaciones empresariales de la IA.

Identificación de oportunidades de uso dentro de una organización.

De la tarea manual al flujo de trabajo asistido por IA.

Qué es un prompt y por qué es importante.

Estructura de un prompt empresarial efectivo.

Definición del rol, contexto, objetivo, restricciones y formato.

Cómo proporcionar información relevante a la IA.

Prompts para análisis y toma de decisiones.

Prompts para redacción profesional.

Prompts para investigación.

Prompts para generación de informes.

Prompts para reuniones y seguimiento de actividades.

Técnicas para mejorar y perfeccionar respuestas.

Creación de una biblioteca de prompts para el trabajo.

Elaboración y mejora de correos electrónicos.

Creación de informes y documentos empresariales.

Elaboración de minutas y actas.

Preparación de agendas y planes de trabajo.

Resumen y análisis de documentos.

Organización de información.

Preparación de presentaciones ejecutivas.

Generación de propuestas y documentos comerciales.

Preparación de reuniones y seguimiento de compromisos.

Optimización de tareas administrativas repetitivas.

Preparación de información para análisis mediante IA.

Interpretación de tablas y bases de datos.

Identificación de tendencias y patrones.

Generación de indicadores y métricas.

Análisis de resultados empresariales.

Comparación de escenarios.

Identificación de problemas y oportunidades.

Generación de conclusiones y recomendaciones.

IA aplicada a Excel y herramientas de productividad.

Elaboración de reportes ejecutivos a partir de datos.

Recursos Humanos: perfiles, descripciones de puestos, entrevistas, capacitación y comunicación.

Ventas: prospección, segmentación, argumentos comerciales y seguimiento.

Marketing: generación de contenidos, campañas y análisis de clientes.

Servicio al cliente: respuestas, clasificación de solicitudes y mejora de experiencias.

Finanzas y administración: análisis, reportes y organización de información.

Compras: análisis de proveedores, solicitudes y comparaciones.

Operaciones y logística: planificación, documentación y seguimiento.

Gestión gerencial: análisis, informes y apoyo a la toma de decisiones.

Identificación de tareas repetitivas.

Mapeo de procesos susceptibles de optimización.

Automatización asistida por IA.

Generación y transformación automática de información.

Flujos de trabajo con herramientas digitales.

Introducción a agentes y asistentes de IA.

Automatización de tareas administrativas.

Riesgos asociados al uso empresarial de IA.

Protección de información confidencial.

Privacidad y manejo de datos.

Sesgos y errores generados por IA.

Alucinaciones y respuestas incorrectas.

Validación de información generada.

Propiedad intelectual y derechos de uso.

Supervisión humana.

Buenas prácticas para el uso corporativo de IA.

Principios básicos para establecer políticas internas de uso de IA.