SISTEMA DE GESTIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTRODUCCIÓN:
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la manera en que las organizaciones diseñan productos, prestan servicios, toman decisiones y gestionan riesgos. Sin embargo, el uso de sistemas de IA también implica desafíos relacionados con la ética, transparencia, seguridad, privacidad, sesgos algorítmicos, cumplimiento normativo y responsabilidad organizacional. La norma internacional ISO/IEC 42001:2023 establece los requisitos para implementar, mantener y mejorar un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS), proporcionando un marco estructurado para la gobernanza y gestión responsable de la IA. Este curso desarrolla las competencias necesarias para planificar, ejecutar, documentar y dar seguimiento a auditorías internas del Sistema de Gestión de IA, siguiendo los lineamientos de la norma ISO 19011:2018 y los requisitos de ISO/IEC 42001:2023.
DIRIGIDO A:
- Auditores internos de sistemas de gestión.
- Oficiales de cumplimiento.
- Responsables de gobierno corporativo.
- Responsables de riesgos tecnológicos.
- Gerentes de innovación y transformación digital.
- Equipos de tecnología e inteligencia artificial.
- Responsables de seguridad de la información.
- Consultores de sistemas de gestión.
- Profesionales involucrados en proyectos de IA.
- Integrantes de equipos de control interno y auditoría.
OBJETIVOS DEL CURSO:
- Comprender la estructura, propósito y requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023.
- Interpretar los principios de gobernanza y gestión de la Inteligencia Artificial.
- Identificar riesgos, oportunidades y controles asociados a sistemas de IA.
- Comprender los requisitos de auditoría aplicables a un Sistema de Gestión de IA.
- Planificar auditorías internas basadas en riesgos.
- Aplicar técnicas de auditoría para evaluar conformidad, desempeño y eficacia del AIMS.
- Elaborar hallazgos, no conformidades, observaciones y oportunidades de mejora.
- Preparar informes de auditoría técnicamente sólidos.
- Gestionar acciones correctivas y procesos de seguimiento.
Características del curso
- Costo en Dólares (USD) $180.00
- Fechas 22 al 26 de junio del 2026
- Duración 20 Horas
- Horarios 17:30 - 21:30 (Hora Panamá)
- Incluye Material de Estudio | Examen de Certificación | 2 Certificaciones Digitales
- Modalidad Online vía ZOOM en vivo
- Lenguaje Español
Contenido Programático
- 6 Sections
- 87 Lessons
- 20 Hours
Desplegar todas las seccionesContraer todas las secciones
- Módulo 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GOBERNANZA ORGANIZACIONAL11
- 1.1Evolución de la Inteligencia Artificial en las organizaciones.
- 1.2Conceptos fundamentales de IA.
- 1.3Aplicaciones empresariales de la IA.
- 1.4Riesgos asociados al uso de IA.
- 1.5Principios de IA responsable.
- 1.6Transparencia y explicabilidad.
- 1.7Equidad y mitigación de sesgos.
- 1.8Privacidad y protección de datos.
- 1.9Seguridad en sistemas de IA.
- 1.10Gobernanza corporativa de la IA.
- 1.11Tendencias regulatorias internacionales.
- Módulo 2: INTERPRETACIÓN DE LA NORMA ISO/IEC 42001:202322
- 2.1Antecedentes y desarrollo de la norma.
- 2.2Objetivos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS).
- 2.3Estructura de Alto Nivel (HLS).
- 2.4Alcance del sistema de gestión.
- 2.5Comprensión de la organización y su contexto.
- 2.6Necesidades y expectativas de las partes interesadas.
- 2.7Determinación del alcance del AIMS.
- 2.8Liderazgo y compromiso.
- 2.9Política de Inteligencia Artificial.
- 2.10Roles, responsabilidades y autoridades.
- 2.11Gestión de riesgos y oportunidades.
- 2.12Objetivos de IA y planificación.
- 2.13Recursos y competencias.
- 2.14Concienciación y comunicación.
- 2.15Información documentada.
- 2.16Planificación y control operacional.
- 2.17Evaluación y tratamiento de riesgos de IA.
- 2.18Gestión del ciclo de vida de sistemas de IA.
- 2.19Monitoreo y evaluación de desempeño.
- 2.20Auditoría interna.
- 2.21Revisión por la dirección.
- 2.22Mejora continua.
- Módulo 3: ANEXOS Y CONTROLES DE ISO/IEC 4200114
- 3.1Estructura de los anexos de la norma.
- 3.2Objetivos de control para IA.
- 3.3Gestión responsable de sistemas de IA.
- 3.4Evaluación de impactos.
- 3.5Supervisión humana.
- 3.6Calidad y gobernanza de datos.
- 3.7Robustez y resiliencia.
- 3.8Seguridad de modelos de IA.
- 3.9Gestión de proveedores y terceros.
- 3.10Gestión de cambios en modelos.
- 3.11Monitoreo continuo.
- 3.12Evaluación de resultados.
- 3.13Trazabilidad y registros.
- 3.14Gestión de incidentes relacionados con IA.
- Módulo 4: DIRECTRICES DE AUDITORÍA SEGÚN LA NORMA ISO 1901113
- 4.1Principios de auditoría.
- 4.2Integridad y comportamiento ético.
- 4.3Presentación imparcial.
- 4.4Debido cuidado profesional.
- 4.5Confidencialidad.
- 4.6Enfoque basado en evidencia.
- 4.7Enfoque basado en riesgos.
- 4.8Gestión de programas de auditoría.
- 4.9Competencia del auditor.
- 4.10Responsabilidades del auditor interno.
- 4.11Gestión del equipo auditor.
- 4.12Preparación de auditorías.
- 4.13Elaboración de listas de verificación.
- Módulo 5: PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE AUDITORÍAS INTERNAS15
- 5.1Establecimiento de objetivos de auditoría.
- 5.2Determinación del alcance y criterios.
- 5.3Identificación de riesgos de auditoría.
- 5.4Revisión documental.
- 5.5Preparación del plan de auditoría.
- 5.6Reunión de apertura.
- 5.7Técnicas de entrevista.
- 5.8Muestreo de evidencias.
- 5.9Verificación de controles de IA.
- 5.10Evaluación de procesos de gestión.
- 5.11Obtención de evidencia objetiva.
- 5.12Análisis de conformidad.
- 5.13Identificación de desviaciones.
- 5.14Reuniones de seguimiento.
- 5.15Reunión de cierre.
- Módulo 6: REDACCIÓN DE HALLAZGOS E INFORMES DE AUDITORÍA12
- 6.1Estructura de un hallazgo.
- 6.2Evidencia objetiva.
- 6.3Clasificación de hallazgos.
- 6.4No conformidades.
- 6.5Oportunidades de mejora.
- 6.6Redacción profesional de hallazgos.
- 6.7Análisis de causas.
- 6.8Elaboración del informe final.
- 6.9Presentación de resultados a la dirección.
- 6.10Seguimiento de acciones correctivas.
- 6.11Verificación de eficacia.
- 6.12Cierre de auditorías.
