INTRODUCCIÓN:
La evolución de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) avanza hacia un enfoque predictivo y basado en datos, que permite anticipar incidentes antes de que ocurran y optimizar los recursos preventivos. El uso de analítica de datos, inteligencia artificial, machine learning y sistemas digitales de monitoreo está transformando la manera en que las organizaciones gestionan los riesgos laborales, pasando de la reacción ante accidentes a la prevención proactiva basada en evidencia. Este curso proporciona los fundamentos conceptuales, metodológicos y tecnológicos para aplicar la analítica de datos en la gestión de la SST, identificar patrones de riesgo, evaluar tendencias y tomar decisiones informadas que fortalezcan la cultura preventiva y el desempeño organizacional.
DIRIGIDO A:
- Coordinadores y responsables de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST).
- Analistas y gerentes de riesgo, calidad o sostenibilidad.
- Profesionales de datos, ingenieros industriales, ambientales o de procesos.
- Consultores y auditores en sistemas de gestión de seguridad y salud ocupacional.
- Miembros de comités paritarios, jefes HSE y supervisores de campo.
- Directivos que deseen incorporar herramientas digitales para la toma de decisiones preventivas.
OBJETIVOS DEL CURSO:
- Fortalecer las competencias de los participantes en la gestión predictiva de riesgos laborales, mediante el uso de herramientas de análisis de datos que permitan anticipar eventos no deseados y mejorar la toma de decisiones en Seguridad y Salud en el Trabajo.
- Comprender los fundamentos de la analítica de datos aplicada a la SST.
- Identificar las fuentes, tipos y calidad de los datos relevantes en la gestión de riesgos laborales.
- Aplicar técnicas básicas de minería de datos, análisis estadístico y visualización de indicadores de seguridad.
- Interpretar modelos predictivos para la detección temprana de riesgos y comportamientos inseguros.
- Diseñar tableros de control (dashboards) para el seguimiento proactivo de la gestión preventiva.
- Integrar la gestión predictiva con los sistemas de gestión ISO 45001 y las estrategias corporativas de sostenibilidad.
Características del curso
- Costo en Dólares (USD) $105.00
- Fechas 01 al 05 de junio del 2026
- Duración 18 Horas
- Horarios 18:00 - 21:30 (Hora Panamá)
- Incluye Material de Estudio | Certificación Digital
- Modalidad Online vía ZOOM en vivo
- Lenguaje Español
Contenido Programático
- 4 Sections
- 16 Lessons
- 18 Hours
- Módulo 1: INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN PREDICTIVA EN SST4
- Módulo 2: FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS DE DATOS EN SST4
- Módulo 3: MODELOS PREDICTIVOS Y HERRAMIENTAS DIGITALES4
- 3.1Conceptos de machine learning y analítica avanzada en la prevención.
- 3.2Identificación de patrones de riesgo y correlaciones entre variables.
- 3.3Herramientas digitales: Power BI, Excel avanzado, software HSE y plataformas IoT.
- 3.4Alertas tempranas y monitoreo en tiempo real de condiciones de trabajo.
- Módulo 4: VISUALIZACIÓN, INTERPRETACIÓN Y TOMA DE DECISIONES4

